AWS re:Invent 2025 精选发布

11 月 30 日至 12 月 4 日在拉斯维加斯举行的 AWS re:Invent 2025 期间的最重要发布内容。本指南重点介绍那些能助您在云端构建、扩展和转型业务的创新技术。

分析(Analytics)

AWS Clean Rooms 推出增强隐私的数据集生成功能,用于 ML 模型训练 您可以针对敏感的协作数据生成合成数据集,在保留统计模式的同时,通过可配置的噪点水平防止重新识别,从而保护个人隐私。

人工智能(Artificial Intelligence)

推出 Amazon Nova 2 Sonic:全新的对话式 AI 语音模型 该模型拥有增强的「语音对语音」AI 功能,支持多语言对话、动态语音控制、跨模态输入以及改进的电话集成,能在处理不同任务时保持上下文连贯,助您构建更自然的语音交互体验。

推出 Amazon Nova 2 Lite:快速且经济高效的推理模型 Nova 2 Lite 专为日常任务设计,具备扩展的思考能力、内置工具以及百万级的 token 上下文窗口,既快速又实惠。

推出 Amazon Nova Forge:使用 Nova 构建您的前沿模型 这一新项目让组织能够前所未有地访问 Nova 模型训练。企业可以构建深度融合领域专业知识的定制前沿模型,且无需面对传统的高成本、算力和时间壁垒。

Amazon Nova 2 Omni 开启预览 这是一款集多模态推理和图像生成于一体的全能模型,支持文本、图像、视频和语音输入,并能同时生成文本和图像输出。

使用 Amazon Nova Act 构建可靠的 UI 工作流自动化 AI 代理(现已正式可用) 这项新服务可帮助开发者构建 AI 代理,自动执行基于浏览器的任务,如填写表单、搜索提取、购物预订以及 QA 测试。在企业部署中,其可靠性超过 90%。

Amazon Bedrock AgentCore 增加了质量评估和策略控制功能,用于部署可信 AI 代理 新功能增强了策略控制、质量监控、记忆能力以及自然对话能力,帮助企业更自信地在组织内扩展 AI 解决方案。

Amazon S3 Vectors 现已正式可用,规模和性能全面提升 S3 Vectors 正式上线,将向量存储和查询能力提升至新高度。现支持单索引高达 20 亿个向量,查询延迟低至 100 毫秒,并在更多区域可用。与专用数据库相比,成本降低可达 90%。

Amazon Bedrock 新增 18 个全托管开放权重模型,包括 Mistral Large 3 和 Ministral 3 您现在可以通过 Amazon Bedrock 访问来自 Google、Kimi AI、MiniMax AI、Mistral AI、NVIDIA、OpenAI 和 Qwen 等领先提供商的全托管基础模型,其中包括最新的 Mistral Large 3 以及 Ministral 3 的 3B、8B 和 14B 模型。

利用 Amazon SageMaker AI 的无服务器 MLflow 加速 AI 开发 无需基础设施的 MLflow 可在几分钟内启动,自动扩展,并与 SageMaker 的模型定制及管道功能无缝集成,简化了 AI 实验过程。

Amazon Bedrock 新增强化微调功能,简化智能 AI 模型构建 新的模型定制功能利用反馈驱动训练,无需大量标注数据集或深厚的 ML 专业知识,即可比基础模型提高 66% 的准确率。

Amazon SageMaker HyperPod 推出无检查点和弹性训练功能 新的训练功能支持故障即时恢复,并能根据资源可用性自动扩展,从而加速 AI 模型开发。

Amazon SageMaker AI 新增无服务器定制功能,加速模型微调 利用新的训练功能加速 AI 模型开发,支持从故障中快速恢复,并根据资源情况自动扩展。

计算(Compute)
AWS 发布 Graviton5:公司迄今最强大、最高效的 CPU 第五代芯片为 Amazon EC2 上的广泛工作负载提供了最佳的性价比。

Trainium3 UltraServers 现已上市:助力客户以更低成本更快地训练和部署 AI 模型 由 AWS 首款 3nm AI 芯片驱动的 Amazon EC2 Trn3 UltraServers,可帮助各种规模的组织运行其最宏大的 AI 训练和推理工作负载。

推出搭载第五代 AMD EPYC 处理器的 Amazon EC2 X8aedz 实例,专为内存密集型工作负载设计 这款全新的内存优化型实例提供高达 5 GHz 的处理器速度和 3 TiB 内存,是电子设计自动化(EDA)工作负载和需要高单线程性能的内存密集型数据库的理想选择。

推出 AWS Lambda Managed Instances:兼具无服务器的简洁性与 EC2 的灵活性 您可以在 EC2 计算资源上运行 Lambda 函数,同时保留无服务器的简便体验。这意味着您可以访问专用硬件,并通过 EC2 定价模型优化成本,而基础设施管理全由 AWS 负责。

使用 AWS Lambda Durable Functions 构建多步骤应用程序和 AI 工作流 这一新功能允许您构建能够可靠协调多个步骤的应用程序,运行时间可从几秒延长至一年。在等待外部事件或人工决策时,您无需为闲置的计算时间付费。

容器(Containers)
发布用于工作负载编排和云资源管理的 Amazon EKS Capabilities 通过全托管平台功能简化 Kubernetes 开发。它能处理工作负载编排和云资源管理,免除了基础设施维护工作,同时提供企业级的可靠性和安全性。

数据库(Database)
推出适用于 AWS 数据库的 Savings Plans 这一新的定价模型在提供数据库服务和部署选项灵活性的同时,帮助您保持成本效益。

Amazon RDS for SQL Server 和 Oracle 新增功能:优化成本并提升扩展性 新功能包括对 SQL Server 的 Developer Edition 支持、支持 CPU 优化的 M7i/R7i 实例,以及扩展至 256 TiB 的存储选项,助您更高效地管理开发、测试和生产数据库工作负载。

Amazon OpenSearch Service 通过 GPU 加速和自动优化,提升向量数据库性能并降低成本 利用新的 GPU 加速和自动优化功能,您可以以四分之一的成本,将大规模向量数据库的构建和优化速度提升高达 10 倍。该功能可自动平衡搜索质量、速度和资源使用。

全球基础设施(Global Infrastructure)
推出 AWS AI Factories 您可以在自己的数据中心部署全托管的 AWS AI 基础设施,其中包含预集成的基础模型、专用硬件和 AWS 服务。这有助于企业和政府机构在满足数据驻留要求的同时,加速 AI 计划的实施。

管理与治理(Management & Governance)
AWS DevOps Agent 助您加速事件响应并提高系统可靠性(预览版) AWS DevOps Agent 就像一位自动化的待命工程师,它可以分析 CloudWatch、GitHub、ServiceNow 和其他工具中的数据,从而识别根本原因并协调事件响应。

全新及增强的 AWS Support 计划:将 AI 能力融入专家指导 AWS Support 计划结合了 AI 驱动的洞察与专家指导,能在云基础设施问题影响业务前将其拦截。它提供更快的响应时间,并针对性能、安全和成本进行主动监控。

Amazon CloudWatch 推出针对运维、安全和合规性的统一数据管理与分析功能 通过跨源自动标准化、原生分析集成以及对 OCSF 和 Apache Iceberg 等行业标准格式的内置支持,降低数据管理的复杂性和成本。

迁移与现代化(Migration & Modernization)
推出 AWS Transform custom:利用 AI 驱动的代码现代化消除技术债务 这项全新的 AI 驱动服务可以学习您组织的模式,跨代码库自动执行转换,通过预构建和自定义功能将执行时间缩短高达 80%,助力企业大规模应用现代化。

AWS Transform 宣布全栈 Windows 现代化功能 通过协调一致的 AI 驱动转换,涵盖应用程序代码、UI 框架、数据库和部署配置,将完整的 Windows 应用程序现代化速度提升高达 5 倍。

AWS Transform for mainframe 推出 Reimagine 功能和自动化测试功能 新的 AI 驱动功能有助于将传统大型机应用程序转换为云原生架构,同时自动执行复杂的测试流程。通过智能分析和自动测试生成,可将现代化时间表从数年缩短至数月。

网络与内容分发(Networking & Content Delivery)
推出 Amazon Route 53 Global Resolver:实现安全的任播(Anycast)DNS 解析(预览版) 这一统一服务通过安全的、基于任播的解析,在全球范围内解析公共和私有域名,简化了混合 DNS 管理,同时降低了运营开销并保持一致的安全控制。

合作伙伴网络(Partner Network)
AWS Partner Central 现已集成至 AWS 管理控制台 您现在可以直接通过 AWS 控制台访问 Partner Central,简化从客户到合作伙伴的旅程。在一个统一的界面中管理解决方案、商机和市场列表,并享受企业级的安全性。

安全、身份与合规(Security, Identity, & Compliance)
新推出的 AWS Security Agent:从设计到部署,主动保护应用程序(预览版) 通过 AI 驱动的设计审查、代码分析和上下文渗透测试来扩展您的应用安全(AppSec)能力,该代理能够理解您独特的安全需求和应用架构。

Amazon GuardDuty 为 Amazon EC2 和 Amazon ECS 增加扩展威胁检测功能 扩展威胁检测现在提供跨虚拟机和容器环境的统一可见性,帮助团队识别跨越支持同一应用的不同 AWS 工作负载的复杂多阶段攻击。

AWS Security Hub 现已全面推出近实时分析和风险优先级排序功能 Security Hub 通过在 AWS 环境中近实时地关联安全信号,帮助团队更快地应对风险。

使用 IAM Policy Autopilot 简化 IAM 策略创建(面向构建者的全新开源 MCP 服务器) 这是一个开源工具,通过分析代码生成有效的 IAM 策略,为 AI 编程助手提供最新的 AWS 服务知识和可靠的权限建议,从而加速 AWS 开发。

存储(Storage)
Amazon FSx for NetApp ONTAP 现与 Amazon S3 集成,实现无缝数据访问 您现在可以通过 Amazon S3 访问文件系统数据,无需移动或复制数据,即可与 AWS 分析、机器学习和生成式 AI 服务无缝集成。

宣布 Amazon S3 Tables 的复制支持和智能分层功能 新功能包括通过智能存储分层自动优化成本,以及简化跨 AWS 区域和账户的表复制。

Amazon S3 Storage Lens 增加性能指标、支持数十亿前缀并可导出至 S3 Tables 新功能通过与 S3 Tables 的集成,帮助优化应用性能、分析无限量的前缀并简化指标分析。

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